tf.contrib.learn.read_batch_examples

Добавляет операции для чтения, очереди, пакетной обработки Example протоколов. (устарело)

tf.contrib.learn.read_batch_examples(
    file_pattern, batch_size, reader, randomize_input=True, num_epochs=None,
    queue_capacity=10000, num_threads=1, read_batch_size=1, parse_fn=None,
    name=None, seed=None
)

Учитывая шаблон файла (или список файлов), создаст очередь для имён файлов, прочитает Example протокол с использованием предоставленного reader, использует очередь пакетной обработки для создания пакетов примеров размера batch_size.

Все исполнители очереди добавляются в коллекцию исполнителей очереди и могут быть запущены с помощью start_queue_runners.

Все операции добавляются в стандартную графу.

Используйте parse_fn если вам нужно выполнить разбор/обработку отдельных примеров.

Аргументы
`file_pattern`	Список файлов или шаблонов путей к файлам, содержащим `Example` записи. Обратитесь к `tf.io.gfile.glob` для правил шаблонов.
`batch_size`	Целое число или скалярное `Tensor`, определяющее размер пакета.
`reader`	Функция или класс, возвращающий объект с `read` методом, (тензор файла) -> (тензор примера).
`randomize_input`	Нужно ли рандомизировать входные данные.
`num_epochs`	Целое число, определяющее количество проходов по набору данных. Если `None`, циклически проходит по набору данных бесконечно. ПРИМЕЧАНИЕ - если указано, создаёт переменную, которую необходимо инициализировать, поэтому вызовите `tf.compat.v1.local_variables_initializer()` и запустите операцию в сессии.
`queue_capacity`	Ёмкость очереди ввода.
`num_threads`	Количество потоков, вставляющих примеры. Для того, чтобы обеспечить предсказуемый и воспроизводимый порядок чтения и помещения в очередь, например, в режиме прогнозирования и оценки, `num_threads` должно быть 1.
`read_batch_size`	Целое число или скалярное `Tensor`, определяющее количество записей для чтения одновременно.
`parse_fn`	Функция разбора, принимающая `Example` тензор и возвращающая разобранное представление. Если `None`, разбор не выполняется.
`name`	Имя результирующей операции.
`seed`	Целое число (необязательно). Используемый seed, если randomize_input == True.

Возвращаемые значения
Строковый `Tensor` пакетного `Example` протокола.

Исключения
`ValueError`	для недопустимых входных данных.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/learn/read_batch_examples