tf.contrib.learn.read_keyed_batch_examples

Добавляет операции для чтения, очереди, пакетной обработки Example протоколов. (устарело)

tf.contrib.learn.read_keyed_batch_examples(
    file_pattern, batch_size, reader, randomize_input=True, num_epochs=None,
    queue_capacity=10000, num_threads=1, read_batch_size=1, parse_fn=None,
    name=None, seed=None
)

Принимая шаблон файла (или список файлов), создаст очередь для имён файлов, прочитает Example протокол, используя предоставленный reader, использует очередь пакетной обработки для создания пакетов примеров размера batch_size.

Все исполнители очереди добавляются в коллекцию исполнителей очереди и могут быть запущены с помощью start_queue_runners.

Все операции добавляются в график по умолчанию.

Используйте parse_fn если вам нужно выполнить анализ/обработку отдельных примеров.

Аргументы
`file_pattern`	Список файлов или шаблонов путей к файлам, содержащим `Example` записи. См. `tf.io.gfile.glob` для правил шаблонов.
`batch_size`	Целое число или скалярный `Tensor`, определяющий размер пакета.
`reader`	Функция или класс, возвращающий объект с методом `read`, (тензор имени файла) -> (тензор примера).
`randomize_input`	Необходимо ли случайное перемешивание ввода.
`num_epochs`	Целое число, определяющее количество раз для чтения набора данных. Если `None`, циклически проходит по набору данных бесконечно. ПРИМЕЧАНИЕ - Если указано, создаёт переменную, которая должна быть инициализирована, поэтому вызовите `tf.compat.v1.local_variables_initializer()` и запустите операцию в сессии.
`queue_capacity`	Ёмкость очереди ввода.
`num_threads`	Количество потоков, вставляющих примеры. Для предсказуемого и воспроизводимого порядка чтения и вставки, например, в режиме предсказания и оценки, `num_threads` должно быть равно 1.
`read_batch_size`	Целое число или скалярный `Tensor`, определяющий количество записей для чтения одновременно.
`parse_fn`	Функция обработки, которая принимает `Example` тензор и возвращает обработанное представление. Если `None`, обработка не выполняется.
`name`	Имя результата операции.
`seed`	Целое число (необязательно). Использованное семя, если randomize_input == True.

Возвращаемое значение
Возвращает кортеж: `Tensor` строк ключей. Строковый `Tensor` пакетного `Example` протокола.

Исключения
`ValueError`	для неверных входных данных.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/learn/read_keyed_batch_examples