tf.contrib.learn.read_keyed_batch_examples_shared_queue

Добавляет операции для чтения, очереди, пакетной обработки Example протоколов. (устарело)

tf.contrib.learn.read_keyed_batch_examples_shared_queue(
    file_pattern, batch_size, reader, randomize_input=True, num_epochs=None,
    queue_capacity=10000, num_threads=1, read_batch_size=1, parse_fn=None,
    name=None, seed=None
)

При заданном шаблоне файла (или списке файлов) будет создана общая очередь для имён файлов, создана очередь для обработки, которая извлекает данные из общей очереди, читаются Example протоколы с помощью предоставленных reader, используется очередь пакетной обработки для создания пакетов примеров размера batch_size. Это обеспечивает гарантии посещения не более одного раза. Обратите внимание, что это работает только в том случае, если серверы параметров не прерваны или не перезапущены, или сессия не восстановлена из контрольной точки, так как состояние очереди не сохраняется в контрольной точке, и мы будем перезапускаться со всего списка файлов.

Все исполнители очереди добавляются в коллекцию исполнителей очереди и могут быть запущены с помощью start_queue_runners.

Все операции добавляются в график по умолчанию.

Используйте parse_fn если вам нужно выполнить разбор/обработку отдельных примеров.

Аргументы
`file_pattern`	Список файлов или шаблонов путей к файлам, содержащим `Example` записи. См. `tf.io.gfile.glob` для правил шаблонов.
`batch_size`	Целое число или скаляр `Tensor`, определяющий размер пакета.
`reader`	Функция или класс, возвращающий объект с методом `read`, (тензор имени файла) -> (тензор примера).
`randomize_input`	Необходимо ли рандомизировать вход.
`num_epochs`	Целое число, определяющее количество проходов через набор данных. Если `None`, циклически обрабатывает набор данных бесконечно. ПРИМЕЧАНИЕ - Если указано, создаёт переменную, которую необходимо инициализировать, поэтому вызовите `tf.compat.v1.local_variables_initializer()` и выполните операцию в сессии.
`queue_capacity`	Ёмкость очереди ввода.
`num_threads`	Количество потоков, которые добавляют примеры в очередь.
`read_batch_size`	Целое число или скаляр `Tensor`, определяющий количество записей для чтения сразу.
`parse_fn`	Функция разбора, принимает `Example` тензор, возвращает разобранное представление. Если `None`, разбор не выполняется.
`name`	Имя результирующей операции.
`seed`	Целое число (необязательно). Используется в качестве семени, если randomize_input == True.

Возвращаемое значение
Возвращает кортеж: `Tensor` строковых ключей. Строковый `Tensor` пакет `Example` протокола.

Исключения
`ValueError`	для недопустимых входных данных.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/learn/read_keyed_batch_examples_shared_queue