tf.contrib.learn.regression_head

Создаёт Head для линейной регрессии. (устарело)

tf.contrib.learn.regression_head(
    label_name=None, weight_column_name=None, label_dimension=1,
    enable_centered_bias=False, head_name=None, link_fn=None
)

Аргументы
`label_name`	Строка, имя ключа в словаре меток. Может быть null, если метка — это тензор (модели с одной головой).
`weight_column_name`	Строка, определяющая имя столбца признаков, представляющего веса. Используется для уменьшения или увеличения весов примеров во время обучения. Будет умножаться на потерю примера.
`label_dimension`	Количество меток регрессии на пример. Это размер последнего измерения меток `Tensor` (обычно, эта форма `[batch_size, label_dimension]`).
`enable_centered_bias`	Булево значение. Если True, оценщик обучит переменную смещения, центрированную для каждого класса. Остальная часть структуры модели обучит остаток после центрированного смещения.
`head_name`	Имя головы. Если указано, ключи прогнозов, сводок и метрик будут дополнены суффиксом `"/" + head_name` , а область видимости переменных по умолчанию будет `head_name`.
`link_fn`	Функция связи для преобразования логарифмов в прогнозы. Если предоставлено, эта функция связи будет использоваться вместо тождественной.

Возвращаемое значение
Экземпляр `Head` для линейной регрессии.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/learn/regression_head