Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.learn.run_n

Выполнить output_dict тензоры n раз, с теми же feed_dict в каждом запуске. (устарело)

tf.contrib.learn.run_n(
    output_dict, feed_dict=None, restore_checkpoint_path=None, n=1
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена после 2017-02-15. Инструкции по обновлению: файл graph_actions.py будет удален. Используйте утилиты tf.train.* вместо этого. В качестве примера можете использовать learn/estimators/estimator.py.
Аргументы
output_dict Словарь, сопоставляющий имена строк тензорам для запуска. Все они должны быть из одного графа.
feed_dict Значения входных данных для каждого запуска.
restore_checkpoint_path Строка, содержащая путь к контрольной точке для восстановления.
n Количество повторений.
Возвращаемые значения
Список n dict объектов, каждый из которых содержит значения, считанные из output_dict тензоров.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/learn/run_n

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API