tf.contrib.learn.SKCompat

Оборачивающий Scikit learn для TensorFlow Learn Estimator.

tf.contrib.learn.SKCompat(
    estimator
)

ЭТОТ КЛАСС УСТАРЕЛ. См. contrib/learn/README.md для общих инструкций по миграции.

Методы

`fit`

Просмотреть исходный код

fit(
    x, y, batch_size=128, steps=None, max_steps=None, monitors=None
)

`get_params`

Просмотреть исходный код

get_params(
    deep=True
)

Получить параметры для этого оценочного средства.

Аргументы
`deep`	boolean, необязательно Если `True`, вернёт параметры для этого оценочного средства и содержащихся в нём подобъектов, которые являются оценочными средствами.

Возвращаемое значение
`params`	отображение строки на любое Значения параметров, сопоставленные с их значениями.

`predict`

Просмотреть исходный код

predict(
    x, batch_size=128, outputs=None
)

`score`

Просмотреть исходный код

score(
    x, y, batch_size=128, steps=None, metrics=None, name=None
)

`set_params`

Просмотреть исходный код

set_params(
    **params
)

Установить параметры этого оценочного средства.

Метод работает как с простыми оценочными средствами, так и со вложенными объектами (например, конвейерами). У первых параметры имеют вид <component>__<parameter>, так что можно обновлять каждый компонент вложенного объекта.

Аргументы
`**params`	Параметры.

Возвращаемое значение
self

Исключения
`ValueError`	Если params содержат недопустимые имена.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/learn/SKCompat