tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss

Взвешенная кросс-энтропийная потеря для последовательности логитов, свёрнутых по батчу.

tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss(
    logits, targets, weights, average_across_timesteps=True,
    average_across_batch=True, softmax_loss_function=None, name=None
)

Аргументы
`logits`	Список 2D тензоров формы [размер_батча x количество_символов_декодера].
`targets`	Список 1D тензоров целого типа int32 размера батча, имеющих такую же длину, как и logits.
`weights`	Список 1D тензоров с плавающей запятой размера батча, имеющих такую же длину, как и logits.
`average_across_timesteps`	Если установлено, делит возвращаемую стоимость на общую сумму весов меток.
`average_across_batch`	Если установлено, делит возвращаемую стоимость на размер батча.
`softmax_loss_function`	Функция (метки, логиты) -> потеря-батч, используемая вместо стандартной softmax (по умолчанию, если None). Обратите внимание, для избежания путаницы, требуется, чтобы функция принимала именованные аргументы.
`name`	Необязательное имя для этой операции, по умолчанию "sequence_loss".

Возвращаемое значение
Скалярный тензор типа float: средняя логарифмическая перепутанность на символ (с учётом весов).

Исключения
`ValueError`	Если длина (logits) отличается от длины (targets) или длины (weights).

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/legacy_seq2seq/sequence_loss