tf.contrib.linear_optimizer.SparseFeatureColumn

Представляет разреженный столбец признаков.

tf.contrib.linear_optimizer.SparseFeatureColumn(
    example_indices, feature_indices, feature_values
)

Содержит три тензора, представляющие разреженный столбец признаков: примеры индексов (int64), индексы признаков (int64) и значения признаков (float). Веса признаков являются необязательными и обрабатываются как 1.0f при отсутствии.

Например, рассмотрим пакет из 4 примеров, содержащих следующие признаки в определённом SparseFeatureColumn:

• Пример 0: признак 5, значение 1
• Пример 1: признак 6, значение 1 и признак 10, значение 0,5
• Пример 2: нет признаков
• Пример 3: две копии признака 2, значение 1

Этот SparseFeatureColumn будет представлен следующим образом:

<0, 5,  1>
<1, 6,  1>
<1, 10, 0.5>
<3, 2,  1>
<3, 2,  1>

Для пакета из 2 примеров ниже:

• Пример 0: признак 5
• Пример 1: признак 6

представляется как SparseFeatureColumn следующим образом:

<0, 5,  1>
<1, 6,  1>