tf.contrib.lookup.index_to_string_table_from_tensor

Возвращает таблицу поиска, которая сопоставляет Tensor индексов со строками.

tf.contrib.lookup.index_to_string_table_from_tensor(
    mapping, default_value='UNK', name=None
)

Эта операция создает таблицу поиска для сопоставления индексов типа int64 со строковыми значениями. Сопоставление инициализируется из строки mapping 1-мерного Tensor, где каждый элемент — это значение, а соответствующий индекс в тензоре — ключ.

Любой ввод, у которого нет соответствующего индекса в 'mapping' (слово вне словаря), присваивается значению default_value

Базовая таблица должна быть инициализирована, вызвав session.run(tf.compat.v1.tables_initializer) или session.run(table.init) один раз.

Элементы в mapping не могут иметь дубликатов; в противном случае при выполнении операции инициализации таблицы будет сгенерировано FailedPreconditionError.

Примеры использования:

mapping_string = tf.constant(["emerson", "lake", "palmer"])
indices = tf.constant([1, 5], tf.int64)
table = tf.contrib.lookup.index_to_string_table_from_tensor(
    mapping_string, default_value="UNKNOWN")
values = table.lookup(indices)
...
tf.compat.v1.tables_initializer().run()

values.eval() ==> ["lake", "UNKNOWN"]