tf.contrib.lookup.MutableHashTable

Реализация обобщённой изменяемой таблицы хеширования.

Наследуется от: LookupInterface

tf.contrib.lookup.MutableHashTable(
    key_dtype, value_dtype, default_value, name='MutableHashTable', checkpoint=True
)

Данные могут быть вставлены с помощью метода insert и удалены с помощью метода remove. Он не поддерживает инициализацию через метод init.

Пример использования:

table = tf.lookup.MutableHashTable(key_dtype=tf.string, value_dtype=tf.int64,
                                   default_value=-1)
sess.run(table.insert(keys, values))
out = table.lookup(query_keys)
print(out.eval())

Аргументы
`key_dtype`	тип тензоров ключей.
`value_dtype`	тип тензоров значений.
`default_value`	Значение, используемое, если ключ отсутствует в таблице.
`name`	Имя операции (необязательно).
`checkpoint`	если True, содержимое таблицы сохраняется и восстанавливается из чекпоинтов. Если `shared_name` пусто для таблицы чекпоинтов, она делится с использованием имени узла таблицы.

Исключения
`ValueError`	Если checkpoint равен True и имя не было указано.

Атрибуты
`key_dtype`	Тип данных ключа таблицы.
`name`	Имя таблицы.
`resource_handle`	Возвращает дескриптор ресурса, связанный с этим ресурсом.
`value_dtype`	Тип данных значения таблицы.

Методы

`export`

Просмотреть исходный код

export(
    name=None
)

Возвращает тензоры всех ключей и значений в таблице.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Пара тензоров, где первый тензор содержит все ключи, а второй — все значения в таблице.

`insert`

Просмотреть исходный код

insert(
    keys, values, name=None
)

Связывает keys со values.

Аргументы
`keys`	Ключи для вставки. Может быть тензором любой формы. Должен соответствовать типу ключа таблицы.
`values`	Значения, которые будут связаны с ключами. Должен быть тензор такой же формы, как `keys` и соответствовать типу значения таблицы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Созданная операция.

Исключения
`TypeError`	при `keys` или `values` не совпадают с типами данных таблицы.

`lookup`

Просмотреть исходный код

lookup(
    keys, name=None
)

Ищет keys в таблице, выводит соответствующие значения.

default_value используется для ключей, отсутствующих в таблице.

Аргументы
`keys`	Ключи для поиска. Может быть тензором любой формы. Должен соответствовать типу key_dtype таблицы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Тензор, содержащий значения той же формы, что и `keys` , используя тип значения таблицы.

Исключения
`TypeError`	когда `keys` не соответствуют типам данных таблицы.

`remove`

Просмотреть исходный код

remove(
    keys, name=None
)

Удаляет keys и связанные с ним значения из таблицы.

Если ключ отсутствует в таблице, он игнорируется.

Аргументы
`keys`	Ключи для удаления. Может быть тензором любой формы. Должен соответствовать типу ключа таблицы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Созданная операция.

Исключения
`TypeError`	когда `keys` не соответствуют типам данных таблицы.

`size`

Просмотреть исходный код

size(
    name=None
)

Вычисляет количество элементов в этой таблице.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Скалярный тензор, содержащий количество элементов в этой таблице.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/lookup/MutableHashTable