Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.losses.compute_weighted_loss

Вычисляет взвешенную потерю. (устаревший)

tf.contrib.losses.compute_weighted_loss(
    losses, weights=1.0, scope=None
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена после 2016-12-30. Инструкции по обновлению: Используйте tf.losses.compute_weighted_loss вместо неё.
Аргументы
losses Массив размером [размер_пакета, d1, ... dN].
weights Массив размером [1] или [размер_пакета, d1, ... dK], где K < N.
scope область видимости для операций, выполняемых при вычислении потери.
Возвращаемое значение
Скаляр Tensor, который возвращает взвешенную потерю.
Исключения
ValueError Если weights равен None или форма несовместима с losses, или если количество измерений (ранг) у losses или weights отсутствует.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/losses/compute_weighted_loss

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API