Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.losses.hinge_loss

Метод, возвращающий тензор потерь для функции потери хинге. (устаревший)

tf.contrib.losses.hinge_loss(
    logits, labels=None, scope=None
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена после 2016-12-30. Инструкции по обновлению: Используйте tf.losses.hinge_loss вместо этого. Обратите внимание, что порядок аргументов logits и labels был изменен, и для сохранения невзвешенного состояния используйте reduction=Reduction.NONE
Аргументы
logits Логиты, тензор с плавающей точкой. Обратите внимание, что предполагается, что логиты неограничены и центрированы на 0. Значение > 0 (соответственно < 0) считается положительным (соответственно отрицательным) бинарным прогнозом.
labels Тензор целевого выходного значения. Его форма должна соответствовать форме логитов. Значения тензора должны быть 0.0 или 1.0. Внутренне метки {0,1} преобразуются в {-1,1} при вычислении потери хинге.
scope Область видимости для операций, выполняемых при вычислении потерь.
Возвращает
Невзвешенное Tensor той же формы, что и logits и labels, представляющее значения потерь по всему набору данных.
Возможные исключения
ValueError Если формы logits и labels не совпадают.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/losses/hinge_loss

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API