tf.contrib.losses.sparse_softmax_cross_entropy

Функция потерь кросс-энтропии, использующая tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits. (устаревшая)

tf.contrib.losses.sparse_softmax_cross_entropy(
    logits, labels, weights=1.0, scope=None
)

weights служит коэффициентом для функции потерь. Если указан скаляр, то функция потерь просто масштабируется заданным значением. Если weights является тензором размером [batch_size], то весы потерь применяются к каждому соответствующему образцу.

Аргументы
`logits`	[batch_size, num_classes] выходные значения logits сети.
`labels`	[batch_size, 1] или [batch_size] метки типа `int32` или `int64` в диапазоне `[0, num_classes)`.
`weights`	Коэффициенты для функции потерь. Тензор должен быть скаляром или тензором формы [batch_size] или [batch_size, 1].
`scope`	область видимости для операций, выполняемых при вычислении функции потерь.

Возвращает
Скаляр `Tensor` , представляющий среднее значение функции потерь.

Исключения
`ValueError`	Если формы `logits`, `labels`, и `weights` несовместимы, или если `weights` равно None.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/losses/sparse_softmax_cross_entropy