Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.metrics.aggregate_metric_map

Агрегирует имена метрик в словарь кортежей.

tf.contrib.metrics.aggregate_metric_map(
    names_to_tuples
)

Эта функция полезна для сопоставления имён метрик с их соответствующими значениями и операциями обновления, когда список метрик длинный. Например:

metrics_to_values, metrics_to_updates = slim.metrics.aggregate_metric_map({
    'Mean Absolute Error': new_slim.metrics.streaming_mean_absolute_error(
        predictions, labels, weights),
    'Mean Relative Error': new_slim.metrics.streaming_mean_relative_error(
        predictions, labels, labels, weights),
    'RMSE Linear': new_slim.metrics.streaming_root_mean_squared_error(
        predictions, labels, weights),
    'RMSE Log': new_slim.metrics.streaming_root_mean_squared_error(
        predictions, labels, weights),
})
Аргументы
names_to_tuples словарь, сопоставляющий имена метрик с кортежами, каждый из которых содержит пару (значение_тензор, операция_обновления) из потоковой метрики.
Возвращаемое значение
Словарь, сопоставляющий имена метрик с операциями получения значений, и словарь, сопоставляющий имена метрик с операциями обновления.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/aggregate_metric_map

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API