tf.contrib.metrics.count
Вычисляет количество примеров или сумму weights.
tf.contrib.metrics.count(
values, weights=None, metrics_collections=None, updates_collections=None,
name=None
)
Эта метрика отслеживает знаменатель в tf.compat.v1.metrics.mean. При оценке какой-либо метрики (например, среднего значения) на одном или нескольких подмножествах данных эта вспомогательная метрика полезна для отслеживания количества примеров в каждом подмножестве.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
values | Массив произвольных размерностей. Используется только его форма. |
weights | Необязательный массив, чья размерность равна 0 или такой же, как у labels, и должен быть совместим по трансляции с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые должна быть добавлена переменная значения метрики. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые должны быть добавлены операции обновления метрики. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращает | |
|---|---|
count | Массив, представляющий текущее значение метрики. |
update_op | Операция, накапливающая метрику из набора данных. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если weights не None и его форма не соответствует values, или если либо metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение Eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/count
