tf.contrib.metrics.streaming_accuracy
Вычисляет, насколько часто predictions совпадает с labels. (устарело)
tf.contrib.metrics.streaming_accuracy(
predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция streaming_accuracy создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления частоты совпадения predictions и labels. Эта частота в конечном итоге возвращается как accuracy: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает accuracy. Внутренне операция is_correct вычисляет Tensor с элементами 1.0, где соответствующие элементы predictions и labels совпадают, и 0.0 в противном случае. Затем update_op увеличивает total на сумму произведения weights и is_correct, и увеличивает count на сумму weights.
Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | Предсказанные значения, тензор любой формы. |
labels | Значения истинного результата, тензор, форма которого соответствует predictions. |
weights | Веса, чья ранг либо равен 0, либо совпадает с рангом labels, и должны быть совместимы для трансляции с labels (то есть все измерения должны быть либо скалярными, либо такими же, как соответствующее измерение labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которому accuracy должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которому update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
accuracy | Тензор, представляющий точность, значение total поделённое на count. |
update_op | Операция, которая увеличивает переменные total и count соответствующим образом и значение которой совпадает с accuracy. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не является скалярным и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_accuracy
