tf.contrib.metrics.streaming_false_negative_rate
Вычисляет частоту ложных отрицательных результатов предсказаний относительно меток.
tf.contrib.metrics.streaming_false_negative_rate(
predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция false_negative_rate создаёт две локальные переменные, false_negatives и true_positives, которые используются для вычисления частоты ложных положительных результатов. Это значение в конечном итоге возвращается как false_negative_rate, идемпотентная операция, которая просто делит false_negatives на сумму false_negatives и true_positives.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает false_negative_rate. update_op весит каждое предсказание соответствующим значением из weights.
Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | Предсказанные значения, Tensor произвольных размерностей. Будут преобразованы к bool. |
labels | Значения истины, Tensor, размерности которых должны совпадать с predictions. Будут преобразованы к bool. |
weights | Необязательные Tensor, чья ранг либо 0, либо такой же, как у labels, и должен быть совместим с labels (т.е., все размерности должны быть либо 1, либо такими же, как у соответствующей размерности labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые false_negative_rate должны быть добавлены. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые update_op должны быть добавлены. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
false_negative_rate | Скалярное число с плавающей запятой Tensor со значением false_negatives , поделённым на сумму false_negatives и true_positives. |
update_op | Operation , который увеличивает переменные false_negatives и true_positives соответствующим образом, и значение которого совпадает со значением false_negative_rate. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с формой predictions, или если либо metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_false_negative_rate
