tf.contrib.metrics.streaming_false_negative_rate_at_thresholds
Вычисляет различные значения FNR для различных thresholds по predictions.
tf.contrib.metrics.streaming_false_negative_rate_at_thresholds(
predictions, labels, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция streaming_false_negative_rate_at_thresholds создает две локальные переменные, false_negatives, true_positives, для различных значений порогов. false_negative_rate[i] определяется как суммарный вес значений в predictions выше thresholds[i], у которых соответствующая запись в labels равна False, делённое на суммарный вес значений True в labels (false_negatives[i] / (false_negatives[i] + true_positives[i])).
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает false_positive_rate.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы замаскировать значения.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions |
Вещественное Tensor произвольной формы, значения которого находятся в диапазоне [0, 1]. |
labels |
bool Tensor, форма которого соответствует predictions. |
thresholds |
Список или кортеж питоновских пороговых значений float в [0, 1]. |
weights |
Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и который должен быть совместим с labels (т.е. все измерения должны быть либо 1, или совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections |
Необязательный список коллекций, к которым false_negative_rate должен быть добавлен. |
updates_collections |
Необязательный список коллекций, к которым update_op должен быть добавлен. |
name |
Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
false_negative_rate |
Вещественное Tensor формы [len(thresholds)]. |
update_op |
Операция, которая увеличивает переменные false_negatives и true_positives, используемые в вычислении false_negative_rate. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError |
Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_false_negative_rate_at_thresholds
