tf.contrib.metrics.streaming_false_negatives

Вычисляет общее количество ложных отрицаний. (устаревший)

tf.contrib.metrics.streaming_false_negatives(
    predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Если weights является None, значения по умолчанию весов равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`predictions`	Предсказанные значения, `Tensor` произвольных размеров. Будет приведено к типу `bool`.
`labels`	Значения фактической истины, `Tensor` , размерность которого должна совпадать с `predictions`. Будет приведено к типу `bool`.
`weights`	Необязательные `Tensor` , ранг которых равен 0 или совпадает с рангом `labels`, и должен быть совместим по векторизации с `labels` (т. е. все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в который нужно добавить переменную значения метрики.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в который нужно добавить операции обновления метрики.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`value_tensor`	`Tensor` , представляющий текущее значение метрики.
`update_op`	Операция, накапливающая ошибку из набора данных.

Исключения
`ValueError`	Если `weights` не `None` и его форма не соответствует `values`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_false_negatives