tf.contrib.metrics.streaming_false_positives

Суммирование весов ложноположительных результатов. (устаревшее)

tf.contrib.metrics.streaming_false_positives(
    predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`predictions`	Предсказанные значения, `Tensor` произвольных размеров. Будут преобразованы к `bool`.
`labels`	Значения факта, `Tensor` с размерами, которые должны соответствовать `predictions`. Будут преобразованы к `bool`.
`weights`	Необязательные `Tensor` с рангом 0 или тем же рангом, что и `labels`, и должны быть транслируемы к `labels` (т.е., все размерности должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующей размерностью `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в который должен быть добавлен переменная значения метрики.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в который должны быть добавлены операции обновления метрики.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемое значение
`value_tensor`	`Tensor` представляющий текущее значение метрики.
`update_op`	Операция, которая накапливает ошибку из набора данных.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовпадающие размеры, или если `weights` не является `None` и его размеры не соответствуют `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_false_positives