tf.contrib.metrics.streaming_mean_absolute_error
Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и прогнозами. (устаревшее)
tf.contrib.metrics.streaming_mean_absolute_error(
predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция streaming_mean_absolute_error создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления средней абсолютной ошибки. Эта средняя взвешивается значением weights, и в конечном итоге возвращается как mean_absolute_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op , которая обновляет эти переменные и возвращает mean_absolute_error. Внутренне операция absolute_errors вычисляет абсолютное значение разницы между predictions и labels . Затем update_op увеличивает total на уменьшенную сумму произведения weights и absolute_errors, и увеличивает count на уменьшенную сумму weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | Массив произвольной формы. |
labels | Массив такой же формы, как predictions. |
weights | Необязательный массив, указывающий частоту выборки примера. Размерность должна быть 0 или такой же, как у labels, и должна быть совместима по размерности с labels (т.е., все размеры должны быть либо 1, или такими же, как соответствующий размер labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которым mean_absolute_error будет добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которым update_op будет добавлен. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
mean_absolute_error | Массив, представляющий текущую среднюю величину, значение total , поделённое на count. |
update_op | Операция, которая увеличивает переменные total и count соответствующим образом и значение которой совпадает со значением mean_absolute_error. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если у predictions и labels несовпадающие формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_mean_absolute_error
