tf.contrib.metrics.streaming_mean_relative_error
Вычисляет среднюю относительную ошибку, нормируя с помощью заданных значений.
tf.contrib.metrics.streaming_mean_relative_error(
predictions, labels, normalizer, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция streaming_mean_relative_error создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления средней относительной абсолютной ошибки. Это среднее взвешивается по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_relative_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op , которая обновляет эти переменные и возвращает mean_reative_error. Внутри операция relative_errors делит абсолютное значение разницы между predictions и labels на normalizer. Затем update_op увеличивает total на сумму произведения weights и relative_errors, и увеличивает count на сумму weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | Tensor произвольной формы. |
labels | Tensor той же формы, что и predictions. |
normalizer | Tensor той же формы, что и predictions. |
weights | Необязательные Tensor , указывающие на частоту выборки примера. Ранг должен быть 0 или таким же, как у labels, и должен быть совместим с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, или такими же, как соответствующее измерение labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которым mean_relative_error должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которым update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменной. |
| Возвращает | |
|---|---|
mean_relative_error | Tensor , представляющий текущее среднее значение, значение total , делённое на count. |
update_op | Операция, которая надлежащим образом увеличивает переменные total и count и значение которой соответствует mean_relative_error. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | Если у predictions и labels несовместимые формы, или если weights не None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_mean_relative_error
