tf.contrib.metrics.streaming_mean_squared_error

Вычисляет среднеквадратичную ошибку между метками и прогнозами. (устарело)

tf.contrib.metrics.streaming_mean_squared_error(
    predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Функция streaming_mean_squared_error создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления среднеквадратичной ошибки. Это среднее значение взвешено по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_squared_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op , которая обновляет эти переменные и возвращает mean_squared_error. Внутренне операция squared_error вычисляет элемент-поэлементный квадрат разницы между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на сумму произведения weights и squared_error, и увеличивает count на сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`predictions`	A `Tensor` произвольной формы.
`labels`	A `Tensor` той же формы, что и `predictions`.
`weights`	Необязательные `Tensor` , указывающие на частоту выборки примера. Ранг должен быть 0 или таким же, как у `labels`, и должен быть совместим с вектором `labels` (т.е. все измерения должны быть либо `1`, или такими же, как соответствующее измерение `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `mean_squared_error` должен быть добавлен.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `update_op` должен быть добавлен.
`name`	Необязательное имя области переменной.

Возвращаемое значение
`mean_squared_error`	A `Tensor` , представляющий текущее среднее значение, значение `total` , деленное на `count`.
`update_op`	Операция, которая должным образом увеличивает переменные `total` и `count` и значение которой соответствует `mean_squared_error`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не `None` и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_mean_squared_error