tf.contrib.metrics.streaming_pearson_correlation

Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона между predictions, labels.

tf.contrib.metrics.streaming_pearson_correlation(
    predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Функция streaming_pearson_correlation делегирует streaming_covariance отслеживание трёх [ковариаций]:

• streaming_covariance(predictions, labels), т.е. ковариация
• streaming_covariance(predictions, predictions), т.е. дисперсия
• streaming_covariance(labels, labels), т.е. дисперсия

Коэффициент корреляции, который в конечном итоге возвращается, является идемпотентной операцией cov(predictions, labels) / sqrt(var(predictions) * var(labels)). Для облегчения вычисления корреляции по нескольким пакетам функция группирует update_op подлежащей streaming_covariance и возвращает update_op.

Если weights не равно None, то оно используется для вычисления взвешенной корреляции. ПРИМЕЧАНИЕ: эти веса рассматриваются как «веса частоты», а не «веса надёжности». См. обсуждение разницы на https://wikipedia.org/wiki/Weighted_arithmetic_mean#Weighted_sample_variance