tf.contrib.metrics.streaming_precision
Вычисляет точность прогнозов относительно меток. (устарело)
tf.contrib.metrics.streaming_precision(
predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция streaming_precision создаёт две локальные переменные, true_positives и false_positives, которые используются для вычисления точности. Это значение в конечном итоге возвращается как precision, идемпотентная операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_positives.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает precision. update_op весит каждый прогноз соответствующим значением из weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы маскировать значения.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | Прогнозируемые значения, bool Tensor произвольной формы. |
labels | Значения истинного ответа, bool Tensor , размеры которых должны соответствовать predictions. |
weights | Tensor , чья ранг либо 0, либо такой же, как у labels, и должен быть совместим с labels (т.е. все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которым precision должны быть добавлены. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которым update_op должны быть добавлены. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
precision | Скалярное число с плавающей запятой Tensor со значением true_positives , делённым на сумму true_positives и false_positives. |
update_op | Операция, которая увеличивает true_positives и false_positives переменные соответствующим образом и значение которой соответствует precision. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не равно None и его форма не соответствует predictions, или если либо metrics_collections , либо updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_precision
