tf.contrib.metrics.streaming_precision_at_thresholds

Вычисляет значения точности для различных thresholds по predictions. (устарело)

tf.contrib.metrics.streaming_precision_at_thresholds(
    predictions, labels, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Функция streaming_precision_at_thresholds создаёт четыре локальных переменных, true_positives, true_negatives, false_positives и false_negatives для различных значений порогов. precision[i] определяется как суммарный вес значений в predictions выше thresholds[i], соответствующее значение в labels равно True, поделённое на суммарный вес значений в predictions выше thresholds[i] (true_positives[i] / (true_positives[i] + false_positives[i])).

Для оценки метрики по потоку данных, функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает precision.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`predictions`	Переменная с плавающей точкой `Tensor` произвольной формы и значениями в диапазоне `[0, 1]`.
`labels`	`bool` `Tensor` с формой, соответствующей `predictions`.
`thresholds`	Список или кортеж python пороговых значений с плавающей точкой в `[0, 1]`.
`weights`	`Tensor` с рангом, равным 0 или рангу `labels`, и который должен быть совместим по трансляции с `labels` (т.е. все измерения должны быть либо `1`, или такими же, как соответствующее измерение `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `precision` должен быть добавлен.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `update_op` должен быть добавлен.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемое значение
`precision`	Вещественная переменная `Tensor` с формой `[len(thresholds)]`.
`update_op`	Операция, которая инкрементирует переменные `true_positives`, `true_negatives`, `false_positives` и `false_negatives`, используемые в вычислении `precision`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовпадающие формы, или если `weights` не `None` и его форма не совпадает с `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_precision_at_thresholds