tf.contrib.metrics.streaming_recall
Вычисляет полноту предсказаний по отношению к меткам. (устарело)
tf.contrib.metrics.streaming_recall(
predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция streaming_recall создаёт две локальные переменные, true_positives и false_negatives, которые используются для вычисления полноты. Это значение в конечном итоге возвращается как recall, идемпотентная операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_negatives.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт update_op, который обновляет эти переменные и возвращает recall. update_op весит каждое предсказание соответствующим значением в weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | Предсказанные значения, bool Tensor произвольной формы. |
labels | Значения фактических результатов, bool Tensor с размерностью, которая должна соответствовать predictions. |
weights | Tensor с рангом 0 или таким же, как у labels, и должен быть совместим для трансляции с labels (т.е. все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые recall должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
recall | Скалярное число с плавающей точкой Tensor со значением true_positives, делённым на сумму true_positives и false_negatives. |
update_op | Operation, который увеличивает переменные true_positives и false_negatives соответствующим образом и значение которого соответствует recall. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если у predictions и labels несовместимые формы, или если weights не является None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_recall
