tf.contrib.metrics.streaming_recall_at_k
Вычисляет recall@k предсказаний относительно плотных меток. (устарело)
tf.contrib.metrics.streaming_recall_at_k(
predictions, labels, k, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция streaming_recall_at_k создаёт две локальные переменные, total и count, используемые для вычисления частоты recall@k. Эта частота в конечном итоге возвращается как recall_at_<k>: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op для обновления этих переменных и возвращает recall_at_<k>. Внутренне, операция in_top_k вычисляет Tensor с формой [batch_size], элементы которой указывают, находится ли соответствующая метка в топ-k predictions. Затем update_op увеличивает total на сумму weights, где in_top_k равно True, и увеличивает count на сумму weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | Вещественный Tensor размера [batch_size, num_classes]. |
labels | Tensor размера [batch_size] с типом в int32, int64. |
k | Количество верхних элементов для вычисления recall. |
weights | Tensor со рангом либо 0, либо таким же, как у labels, и должен быть совместим по форме с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в который recall_at_k должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в который update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
recall_at_k | Tensor представляющий recall@k, долю меток, попавших в топ-k предсказаний. |
update_op | Операция, которая увеличивает переменные total и count соответствующим образом и значение которой совпадает с recall_at_k. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_recall_at_k
