tf.contrib.metrics.streaming_recall_at_thresholds

Вычисляет различные значения полноты для различных thresholds по predictions. (устарело)

tf.contrib.metrics.streaming_recall_at_thresholds(
    predictions, labels, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Функция streaming_recall_at_thresholds создаёт четыре локальных переменных, true_positives, true_negatives, false_positives и false_negatives для различных значений порогов. recall[i] определяется как суммарный вес значений в predictions выше thresholds[i], соответствующее значение в labels равно True, делённое на суммарный вес значений True в labels (true_positives[i] / (true_positives[i] + false_negatives[i]))

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает recall.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`predictions`	Числовое значение с плавающей точкой `Tensor` произвольной формы и значениями в диапазоне `[0, 1]`.
`labels`	`bool` `Tensor`, форма которого соответствует `predictions`.
`thresholds`	Список или кортеж из пороговых значений float в `[0, 1]`.
`weights`	`Tensor` с рангом 0 или тем же, что у `labels`, и должен быть совместим с `labels` (т.е. все измерения должны быть либо `1`, или такими же, как соответствующее измерение `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которым следует добавить `recall`.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которым следует добавить `update_op`.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемое значение
`recall`	Значение с плавающей точкой `Tensor` формы `[len(thresholds)]`.
`update_op`	Операция, которая увеличивает `true_positives`, `true_negatives`, `false_positives` и `false_negatives` переменные, используемые в вычислении `recall`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не `None` и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_recall_at_thresholds