Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.metrics.streaming_root_mean_squared_error

Вычисляет среднеквадратическое отклонение между метками и прогнозами. (устаревший)

tf.contrib.metrics.streaming_root_mean_squared_error(
    predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Переключитесь на tf.metrics.root_mean_squared_error. Обратите внимание, что порядок аргументов labels и predictions был изменён.

Функция streaming_root_mean_squared_error создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления среднеквадратического отклонения. Эта средняя взвешивается по weights, и в конечном итоге возвращается как root_mean_squared_error: идемпотентная операция, которая берёт квадратный корень из частного total на count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает root_mean_squared_error. Внутри операция squared_error вычисляет поэлементный квадрат разницы между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на сумму произведения weights и squared_error, и увеличивает count на сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
predictions A Tensor произвольной формы.
labels A Tensor такой же формы, как predictions.
weights Необязательные Tensor, указывающие на частоту выборки примера. Ранг должен быть 0 или совпадать с рангом labels, и он должен быть транслируемым к labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, или такими же, как соответствующее измерение labels).
metrics_collections Необязательный список коллекций, к которым должен быть добавлен root_mean_squared_error.
updates_collections Необязательный список коллекций, к которым должен быть добавлен update_op.
name Необязательное имя области переменной.
Возвращает
root_mean_squared_error A Tensor представляющий текущее среднее значение, значение total, делённое на count.
update_op Операция, которая соответствующим образом увеличивает переменные total и count, и значение которой соответствует root_mean_squared_error.
Возбуждает
ValueError Если у predictions и labels несовпадающие формы, или если weights не None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_root_mean_squared_error

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API