tf.contrib.metrics.streaming_true_negatives
Суммирует веса для истинных отрицательных значений. (устаревшая функция)
tf.contrib.metrics.streaming_true_negatives(
predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы замаскировать значения.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | Предсказанные значения, Tensor произвольных размеров. Будут приведены к типу bool. |
labels | Значения истинного результата, Tensor, размерность которого должна совпадать с predictions. Будут приведены к типу bool. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которых равен либо 0, либо совпадает с рангом labels, и должен быть совместим с labels (то есть все размеры должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим размером labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые нужно добавить переменную значения метрики. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые нужно добавить операции обновления метрики. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
value_tensor | Tensor представляющий текущее значение метрики. |
update_op | Операция, накапливающая ошибку из пакета данных. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_true_negatives
