tf.contrib.metrics.streaming_true_positives
Суммирует веса true_positives. (устарело)
tf.contrib.metrics.streaming_true_positives(
predictions, labels, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | Предсказанные значения, Tensor произвольных размерностей. Будут преобразованы к типу bool. |
labels | Значения ground truth, Tensor , размерность которых должна совпадать с predictions. Будут преобразованы к типу bool. |
weights | Необязательные Tensor , чья размерность равна либо 0, либо той же, что и у labels, и должны быть совместимы с labels (то есть все измерения должны быть либо 1, или совпадать с соответствующим измерением labels) |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые должен быть добавлен переменная значения метрики. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые должны быть добавлены операции обновления метрики. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
value_tensor | Tensor представляющий текущее значение метрики. |
update_op | Операция, которая накапливает ошибку из набора данных. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_true_positives