tf.contrib.nn.deprecated_flipped_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

Вычисляет кросс-энтропию рассеянной softmax между logits и labels.

tf.contrib.nn.deprecated_flipped_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
    logits, labels, name=None
)

Эта функция отличается от tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits только порядком аргументов.

Измеряет вероятностную ошибку в задачах дискретного классифицирования, в которых классы взаимоисключающие (каждый элемент принадлежит ровно одному классу). Например, каждое изображение CIFAR-10 помечено одним и только одним меткой: изображение может быть собакой или грузовиком, но не тем и другим одновременно.

Примечание: Для этой операции вероятность заданного метки считается исключительной. То есть, мягкие классы не допускаются, и вектор labels должен предоставлять единственный конкретный индекс для истинного класса для каждой строки logits (каждого элемента мини-пакета). Для мягкой классификации softmax с распределением вероятностей для каждого элемента см. softmax_cross_entropy_with_logits.

Типичный пример использования — логарифмы формы [batch_size, num_classes] и метки формы [batch_size]. Но поддерживаются и более высокие размерности.

Аргументы
`logits`	Немасштабированные логарифмические вероятности ранга `r` и формы `[d_0, d_1, ..., d_{r-2}, num_classes]` и типа `float32` или `float64`.
`labels`	`Tensor` формы `[d_0, d_1, ..., d_{r-2}]` и типа `int32` или `int64`. Каждый элемент в `labels` должен быть индексом в `[0, num_classes)`. Другие значения вызовут исключение при выполнении этого оператора на процессоре и вернут `NaN` для соответствующих строк потери и градиента на графическом процессоре.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` той же формы, что и `labels` и того же типа, что и `logits` с потерей кросс-энтропии softmax.

Возможные ошибки
`ValueError`	Если логарифмы являются скалярами (нужна ранг >= 1) или если ранг меток не равен рангу логарифмов минус один.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/nn/deprecated_flipped_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits