Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.opt.AGNCustomGetter

Класс custom_getter используется для:

tf.contrib.opt.AGNCustomGetter(
    worker_device
)
  1. Изменение обучаемых переменных на локальную коллекцию и размещение их на устройстве рабочего узла
  2. Генерация глобальных переменных (глобальные переменные центра)
  3. Генерация переменных градиента (градиенты), которые записывают сумму градиентов и размещают их на устройстве рабочего узла. Обратите внимание, что класс должен использоваться с tf.replica_device_setter, чтобы глобальные переменные центра и глобальная переменная шага могли быть размещены на устройстве ps.

Методы

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    getter, name, trainable, collections, *args, **kwargs
)

Вызов self как функции.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/opt/AGNCustomGetter

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API