Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.predictor.from_estimator

Создаёт Predictor из tf.python.estimator.Estimator.

tf.contrib.predictor.from_estimator(
    estimator, serving_input_receiver_fn, output_key=None, graph=None, config=None
)
Аргументы
estimator экземпляр learn.python.estimator.Estimator.
serving_input_receiver_fn функция, которая не принимает аргументов и возвращает экземпляр ServingInputReceiver совместимого с estimator.
output_key Необязательная строка, указывающая выходной экспорт для использования. Если None, то используется DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY.
graph Необязательно. Объект Tensorflow graph для предсказаний.
config Прото ConfigProto для конфигурации сессии.
Возвращаемое значение
Инициализированный Predictor.
Исключения
TypeError если estimator является contrib Estimator вместо ядра Estimator.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/predictor/from_estimator

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API