Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.predictor.from_saved_model

Создаёт Predictor из SavedModel на диске.

tf.contrib.predictor.from_saved_model(
    export_dir, signature_def_key=None, signature_def=None, input_names=None,
    output_names=None, tags=None, graph=None, config=None
)
Аргументы
export_dir путь к каталогу, содержащему SavedModel.
signature_def_key Необязательная строка, определяющая подпись для использования. Если None, то используется DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY. Только один из signature_def_key и signature_def
signature_def Протокол SignatureDef, определяющий входные и выходные данные для предсказания. Должен быть указан только один из signature_def_key и signature_def. input_names: Словарь, сопоставляющий строки с Tensor в SavedModel, представляющими входные данные. Ключи могут быть любыми строками по выбору пользователя. output_names: Словарь, сопоставляющий строки с Tensor в SavedModel, представляющими выходные данные. Ключи могут быть любыми строками по выбору пользователя.
tags Необязательно. Метки, которые будут использованы для получения нужного SignatureDef. По умолчанию DEFAULT_TAGS.
graph Необязательно. graph Tensorflow, в котором должно выполняться предсказание.
config Протокол ConfigProto для настройки сессии.
Возвращает
Инициализированный Predictor.
Возможные исключения
ValueError Указано более одного из signature_def_key и signature_def .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/predictor/from_saved_model

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API