Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.quantize.create_eval_graph

Переписывает входной граф eval на месте для моделирования квантования.

tf.contrib.quantize.create_eval_graph(
    input_graph=None
)

Переменные, добавленные в результате переписывания, добавляются в коллекцию глобальных переменных.

В граф вставляются фиктивные операции квантования для моделирования ошибки, вносимой квантованием. Поскольку граф преобразуется на месте, ожидаемое поведение ранее сохраненных ссылок на узлы и тензоры может измениться.

Аргументы
input_graph Преобразуемый tf.Graph, если None, то по умолчанию используется стандартный граф.
Исключения
ValueError Если элементы содержат элемент, который не является tf.Tensor или tf.Operation.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/quantize/create_eval_graph

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API