tf.contrib.receptive_field.get_compute_order
Вычисляет порядок вычисления для заданного графа CNN.
tf.contrib.receptive_field.get_compute_order(
graph_def, input_node_name='', input_node_size=None
)
Функция может также вычислять разрешения входных и выходных карт признаков в каждом узле. В этом случае input_node_name и input_node_size должны быть заданы. Обратите внимание, что если тип операции узла неизвестен, входные и выходные разрешения игнорируются и устанавливаются в None.
| Аргументы | |
|---|---|
graph_def | Объект GraphDef. |
input_node_name | Имя узла с фиксированным разрешением входа (необязательно). Обычно это имя узла для входного изображения в CNN. |
input_node_size | 2D список целых чисел, фиксированное входное разрешение для использования (необязательно). Обычно это разрешение входа, используемое для входного изображения в CNN (частые примеры: [224, 224], [299, 299], [321, 321]). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
node_info | Словарь по умолчанию, ключами которого являются имена узлов, а значениями — именованные кортежи со следующими полями:
|
name_to_node | Словарь, ключами которого являются имена узлов, а значениями — NodeDef узла. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/receptive_field/get_compute_order