Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.receptive_field.get_compute_order

Вычисляет порядок вычисления для заданного графа CNN.

tf.contrib.receptive_field.get_compute_order(
    graph_def, input_node_name='', input_node_size=None
)

Функция может также вычислять разрешения входных и выходных карт признаков в каждом узле. В этом случае input_node_name и input_node_size должны быть заданы. Обратите внимание, что если тип операции узла неизвестен, входные и выходные разрешения игнорируются и устанавливаются в None.

Аргументы
graph_def Объект GraphDef.
input_node_name Имя узла с фиксированным разрешением входа (необязательно). Обычно это имя узла для входного изображения в CNN.
input_node_size 2D список целых чисел, фиксированное входное разрешение для использования (необязательно). Обычно это разрешение входа, используемое для входного изображения в CNN (частые примеры: [224, 224], [299, 299], [321, 321]).
Возвращаемые значения
node_info Словарь по умолчанию, ключами которого являются имена узлов, а значениями — именованные кортежи со следующими полями:
  • order: Целое число, обозначающее топологический порядок;
  • node: NodeDef для данного узла;
  • input_size: 2D список целых чисел, обозначающий пространственное разрешение входа в узел;
  • output_size: 2D список целых чисел, обозначающий пространственное разрешение выхода узла.
name_to_node Словарь, ключами которого являются имена узлов, а значениями — NodeDef узла.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/receptive_field/get_compute_order

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API