tf.contrib.rnn.TimeReversedFusedRNN

Это адаптер для временного обращения ячейки FusedRNNCell.

Наследуется от: FusedRNNCell

tf.contrib.rnn.TimeReversedFusedRNN(
    cell
)

Например,

cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(10)
fw_lstm = tf.contrib.rnn.FusedRNNCellAdaptor(cell, use_dynamic_rnn=True)
bw_lstm = tf.contrib.rnn.TimeReversedFusedRNN(fw_lstm)
fw_out, fw_state = fw_lstm(inputs)
bw_out, bw_state = bw_lstm(inputs)

Методы

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    inputs, initial_state=None, dtype=None, sequence_length=None, scope=None
)

Запустить этот объединённый RNN на входных данных, начиная с заданного состояния.

Аргументы
`inputs`	`3-D` тензор с формой `[time_len x batch_size x input_size]` или список `time_len` тензоров с формой `[batch_size x input_size]`.
`initial_state`	либо тензор с формой `[batch_size x state_size]` , либо кортеж с формами `[batch_size x s] for s in state_size`, если ячейка принимает кортежи. Если это не указано, ожидается, что ячейка создаст начальное нулевое состояние типа `dtype`.
`dtype`	Тип данных для начального состояния и ожидаемого результата. Требуется, если `initial_state` не указан или состояние RNN имеет разнородный тип.
`sequence_length`	Указывает длину каждой последовательности ввода. Вектор (тензор) размера `[batch_size]`, значения в `[0, time_len)`. По умолчанию `time_len` для каждого элемента.
`scope`	`VariableScope` или `string` для создаваемого подграфа; по умолчанию — имя класса.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Пара, содержащая: Выход: `3-D` тензор с формой `[time_len x batch_size x output_size]` или список `time_len` тензоров с формой `[batch_size x output_size]`, чтобы соответствовать типу `inputs`. Конечное состояние: либо один `2-D` тензор, либо кортеж тензоров, соответствующий арности и формам `initial_state`.

Пара, содержащая:

Выход: 3-D тензор с формой [time_len x batch_size x output_size] или список time_len тензоров с формой [batch_size x output_size], чтобы соответствовать типу inputs.
Конечное состояние: либо один 2-D тензор, либо кортеж тензоров, соответствующий арности и формам initial_state.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/TimeReversedFusedRNN