tf.contrib.seq2seq.AttentionWrapperState

namedtuple хранение состояния AttentionWrapper.

tf.contrib.seq2seq.AttentionWrapperState(
    cell_state, attention, time, alignments, alignment_history, attention_state
)

Содержимое:

• cell_state: Состояние обернутого RNNCell в предыдущий момент времени.
• attention: Внимание, выпущенное в предыдущий момент времени.
• time: 32-битное скалярное значение, содержащее текущий момент времени.
• alignments: Одно или кортеж Tensor(ов), содержащих вычисленные в предыдущий момент времени выравнивания для каждого механизма внимания.
• alignment_history: (если включено) одно или кортеж TensorArray(ов), содержащих матрицы выравнивания из всех моментов времени для каждого механизма внимания. Вызовите stack() для каждого, чтобы преобразовать в Tensor.
• attention_state: Одно или кортеж вложенных объектов, содержащих состояние механизма внимания для каждого механизма внимания. Объекты могут содержать тензоры или массивы тензоров.

Методы

clone

Посмотреть исходный код

clone(
    **kwargs
)

Клонировать этот объект, перезаписывая компоненты, заданные в kwargs.

Форма новых полей состояния должна соответствовать форме исходных полей состояния. Это будет проверено, и форма исходных полей будет распространена на новые поля.

Пример:

initial_state = attention_wrapper.zero_state(dtype=..., batch_size=...)
initial_state = initial_state.clone(cell_state=encoder_state)