tf.contrib.seq2seq.CustomHelper

Базовый абстрактный класс, позволяющий пользователю настроить выборку.

Наследуется от: Helper

tf.contrib.seq2seq.CustomHelper(
    initialize_fn, sample_fn, next_inputs_fn, sample_ids_shape=None,
    sample_ids_dtype=None
)

Аргументы
`initialize_fn`	функция, возвращающая `(finished, next_inputs)` для первой итерации.
`sample_fn`	функция, принимающая `(time, outputs, state)` и возвращающая тензор `sample_ids`.
`next_inputs_fn`	функция, принимающая `(time, outputs, state, sample_ids)` и возвращающая `(finished, next_inputs, next_state)`.
`sample_ids_shape`	Список целых чисел или одномерный тензор типа `int32`, определяющий форму каждого значения в `sample_ids` пачке. По умолчанию — скаляр.
`sample_ids_dtype`	Тип данных тензора `sample_ids`. По умолчанию — int32.

Атрибуты
`batch_size`	Размер пачки тензора, возвращаемого `sample`. Возвращает скалярный тензор int32.
`sample_ids_dtype`	Тип данных тензора, возвращаемого `sample`. Возвращает тип данных.
`sample_ids_shape`	Форма тензора, возвращаемого `sample`, за исключением размерности пачки. Возвращает `TensorShape`.

Методы

initialize(
    name=None
)

Возвращает (initial_finished, initial_inputs).

next_inputs(
    time, outputs, state, sample_ids, name=None
)

Возвращает (finished, next_inputs, next_state).

sample(
    time, outputs, state, name=None
)

Возвращает sample_ids.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/CustomHelper