tf.contrib.seq2seq.dynamic_decode

Выполнить динамическое декодирование с decoder.

tf.contrib.seq2seq.dynamic_decode(
    decoder, output_time_major=False, impute_finished=False,
    maximum_iterations=None, parallel_iterations=32, swap_memory=False, scope=None,
    **kwargs
)

Вызывает initialize() один раз и step() многократно для объекта Decoder.

Аргументы
`decoder`	Экземпляр `Decoder`.
`output_time_major`	Булево значение Python. По умолчанию: `False` (по порядку батчей). Если `True`, выходные данные возвращаются как тензоры по времени (этот режим быстрее). В противном случае выходные данные возвращаются как тензоры по батчам (это добавляет дополнительное время к вычислениям).
`impute_finished`	Булево значение Python. Если `True`, тогда состояния для элементов батчей, помеченных как завершенные, копируются, а соответствующие выходные данные обнуляются. Это вызывает некоторое замедление на каждом шаге времени, но гарантирует, что конечное состояние и выходные данные имеют правильные значения, и что обратное распространение игнорирует шаги времени, помеченные как завершенные.
`maximum_iterations`	Скаляр `int32`, максимальное разрешённое количество шагов декодирования. По умолчанию `None` (декодировать до полного завершения декодера).
`parallel_iterations`	Аргумент, передаваемый в `tf.while_loop`.
`swap_memory`	Аргумент, передаваемый в `tf.while_loop`.
`scope`	Необязательный область видимости переменных для использования.
`**kwargs`	Словарь, другие ключевые аргументы для dynamic_decode. Он может содержать аргументы для `BaseDecoder` для инициализации, которые принимают все тензорные входные данные во время вызова().

Возвращаемое значение
`(final_outputs, final_state, final_sequence_lengths)`.

Исключения
`TypeError`	если `decoder` не является экземпляром `Decoder`.
`ValueError`	если `maximum_iterations` указан, но не является скаляром.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/dynamic_decode