tf.contrib.seq2seq.TrainingHelper

Помощник для использования во время обучения. Читает только входные данные.

Наследуется от: Helper

tf.contrib.seq2seq.TrainingHelper(
    inputs, sequence_length, time_major=False, name=None
)

Возвращаемые sample_ids — это argmax логарифмов выходных данных RNN.

Аргументы
`inputs`	(Структура) тензоры входных данных.
`sequence_length`	Векторный тензор типа int32.
`time_major`	Python bool. Являются ли тензоры в `inputs` ориентированными по времени. Если `False` (по умолчанию), они предполагаются ориентированными по партиям.
`name`	Имя области действия для любых созданных операций.

Исключения
`ValueError`	если `sequence_length` не является тензором 1D.

Атрибуты
`batch_size`	Размер партии тензора, возвращаемого `sample`. Возвращает скалярный тензор int32.
`inputs`
`sample_ids_dtype`	Тип данных тензора, возвращаемого `sample`. Возвращает тип данных.
`sample_ids_shape`	Форма тензора, возвращаемого `sample`, за исключением размерности партии. Возвращает `TensorShape`.
`sequence_length`

Методы

initialize(
    name=None
)

Возвращает (initial_finished, initial_inputs).

next_inputs(
    time, outputs, state, name=None, **unused_kwargs
)

next_inputs_fn для TrainingHelper.

sample(
    time, outputs, name=None, **unused_kwargs
)

Возвращает sample_ids.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/TrainingHelper