tf.contrib.summary.scalar

Записывает скалярное резюме, если это возможно.

tf.contrib.summary.scalar(
    name, tensor, family=None, step=None
)

В отличие от tf.contrib.summary.generic, этот оператор может изменить тип данных в зависимости от записывателя по соображениям практичности и эффективности.

Аргументы
`name`	Произвольное имя для этого резюме.
`tensor`	`tf.Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `uint8`, `int16`, `int8`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`family`	Необязательно, семейство резюме.
`step`	Переменная монотонного шага `int64`, по умолчанию `tf.compat.v1.train.get_global_step`.

Возвращаемое значение
Созданный `tf.Operation` или `tf.no_op`, если запись резюме для данного контекста отключена.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/summary/scalar