tf.contrib.timeseries.NumpyReader

Парсер временных рядов для подачи массивов NumPy в TimeSeriesInputFn.

tf.contrib.timeseries.NumpyReader(
    data, read_num_records_hint=4096
)

Избегает встраивания данных в граф в качестве констант.

Аргументы

data Словарь, сопоставляющий имена признаков с массивами NumPy, с двумя возможными формами (требуются ключи TrainEvalFeatures.TIMES и TrainEvalFeatures.VALUES): Унивариат; TIMES и VALUES — оба вектора формы [длина ряда] Мультивариат; TIMES — вектор формы [длина ряда], VALUES — имеет форму [длина ряда x число признаков]. В любом случае VALUES и любые внешние признаки должны иметь свои формы, предваряемые формой значения, соответствующего ключу TIMES .

read_num_records_hint Максимальное количество образцов для чтения за один раз для повышения эффективности.

Аргументы
`data`	Словарь, сопоставляющий имена признаков с массивами NumPy, с двумя возможными формами (требуются ключи `TrainEvalFeatures.TIMES` и `TrainEvalFeatures.VALUES`): Унивариат; `TIMES` и `VALUES` — оба вектора формы [длина ряда] Мультивариат; `TIMES` — вектор формы [длина ряда], `VALUES` — имеет форму [длина ряда x число признаков]. В любом случае `VALUES` и любые внешние признаки должны иметь свои формы, предваряемые формой значения, соответствующего ключу `TIMES` .
`read_num_records_hint`	Максимальное количество образцов для чтения за один раз для повышения эффективности.

Методы

`check_dataset_size`

Просмотреть исходный код

check_dataset_size(
    minimum_dataset_size
)

Вызывает ошибку, если набор данных слишком мал.

`read`

Просмотреть исходный код

read()

Возвращает большой кусок массивов NumPy для последующей разбивки на блоки.

`read_full`

Просмотреть исходный код

read_full()

Возвращает Tensor версии полных массивов NumPy.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/timeseries/NumpyReader