tf.contrib.timeseries.saved_model_utils.predict_continuation

Выполнить прогнозирование с помощью экспортированной сохранённой модели.

tf.contrib.timeseries.saved_model_utils.predict_continuation(
    continue_from, signatures, session, steps=None, times=None,
    exogenous_features=None
)

Аналогично _input_pipeline.predict_continuation_input_fn, но работает с сохранённой моделью, а не подаёт данные в метод predict Estimator.

Аргументы
`continue_from`	Словарь, содержащий результаты метода evaluate Estimator или filter_continuation. Используется для определения состояния модели для начала прогнозирования.
`signatures`	Протокол `MetaGraphDef` объекта, возвращаемый из `tf.compat.v1.saved_model.loader.load`. Используется для определения имён тензоров для подачи и получения. Должен быть из той же модели, что и `continue_from`.
`session`	Сессия для использования. Граф сессии должен быть тем, в который `tf.compat.v1.saved_model.loader.load` загрузила модель.
`steps`	Количество шагов прогнозирования (скаляр), начиная после оценки или фильтрации. Если указан `times`, то `steps` не должен быть указан; один из них обязателен.
`times`	Массив целых чисел [batch_size x window_size] (не тензор), указывающий моменты времени для прогнозирования. Эти моменты времени должны быть после соответствующей оценки или фильтрации. Если указан `steps`, то `times` не должен быть указан; один из них обязателен. Если размерность батча опущена, предполагается, что она равна 1.
`exogenous_features`	Необязательный словарь. Если указан, указывает экзогенные признаки для использования моделью при прогнозировании. Значения должны иметь форму [batch_size x window_size x ...], где `batch_size` соответствует размерности батча, используемой при создании `continue_from`, а `window_size` — либо аргумент `steps`, либо `window_size` аргумента `times` (в зависимости от того, какой из них был указан).

Возвращаемые значения
Словарь со специфичными для модели прогнозами (обычно с ключами "mean" и "covariance") и ключом feature_keys.PredictionResults.TIMES, указывающим моменты времени, для которых были вычислены прогнозы.

Исключения
`ValueError`	Если `times` или `steps` указаны неправильно.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/timeseries/saved_model_utils/predict_continuation