Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.timeseries.WholeDatasetInputFn

Поддерживает передачу всей временной последовательности в модель для оценки/вывода.

tf.contrib.timeseries.WholeDatasetInputFn(
    time_series_reader
)

Обратите внимание, что этот TimeSeriesInputFn не предназначен для высокой пропускной способности и не должен использоваться для обучения. Он позволяет выполнять последовательную оценку на полном наборе данных (с последовательными предсказаниями в пределах выборки), что затем естественным образом переходит в predict_continuation_input_fn для создания прогнозов вне выборки. Хотя это полезно для построения графиков и интерактивного использования, RandomWindowInputFn лучше подходит для обучения и количественной оценки.

Аргументы
time_series_reader Объект TimeSeriesReader.

Методы

create_batch

Просмотреть исходный код

create_batch()

Подходящий input_fn для Estimator's evaluate().

Возвращаемое значение
Словарь, сопоставляющий имена признаков с Tensors, где каждая форма предваряется 1, размер набора данных.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__()

Вызов self как функции.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/timeseries/WholeDatasetInputFn

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API