tf.contrib.timeseries.WholeDatasetInputFn
Поддерживает передачу всей временной последовательности в модель для оценки/вывода.
tf.contrib.timeseries.WholeDatasetInputFn(
time_series_reader
)
Обратите внимание, что этот TimeSeriesInputFn не предназначен для высокой пропускной способности и не должен использоваться для обучения. Он позволяет выполнять последовательную оценку на полном наборе данных (с последовательными предсказаниями в пределах выборки), что затем естественным образом переходит в predict_continuation_input_fn для создания прогнозов вне выборки. Хотя это полезно для построения графиков и интерактивного использования, RandomWindowInputFn лучше подходит для обучения и количественной оценки.
| Аргументы | |
|---|---|
time_series_reader | Объект TimeSeriesReader. |
Методы
create_batch
create_batch()
Подходящий input_fn для Estimator's evaluate().
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Словарь, сопоставляющий имена признаков с Tensors, где каждая форма предваряется 1, размер набора данных. |
__call__
__call__()
Вызов self как функции.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/timeseries/WholeDatasetInputFn