tf.contrib.training.parse_values

Разбирает значения гиперпараметров из строки в словарь Python.

tf.contrib.training.parse_values(
    values, type_map, ignore_unknown=False
)

values — это строка, содержащая список name=value пар, разделённых запятыми. Для каждой пары значение гиперпараметра с именем name устанавливается в value.

Если имя гиперпараметра встречается несколько раз в values, генерируется исключение ValueError (например, 'a=1,a=2', 'a[1]=1,a[1]=2').

Если имя гиперпараметра используется как в присваивании индексу, так и в скалярном присваивании, генерируется исключение ValueError (например, 'a=[1,2,3],a[0] = 1').

Имя гиперпараметра может содержать символы '.', что приведет к имени атрибута, доступному только через функции getattr и setattr. (И должно быть явно добавлено через add_hparam.)

Значения value в name=value должны соответствовать синтаксису, соответствующему типу параметра:

• Скалярное целое число: целое число, которое можно разобрать с помощью Python. Например: 1, 100, -12.
• Скалярное число с плавающей точкой: число с плавающей точкой, которое можно разобрать с помощью Python. Например: 1.0, -.54e89.
• Булево значение: true или false.
• Скалярная строка: непустая последовательность символов, исключая запятые, пробелы и квадратные скобки. Например: foo, bar_1.
• Список: список скалярных значений указанного типа параметра, разделённых запятыми и заключённых в квадратные скобки. Например: [1,2,3], [1.0,1e-12], [high,low].

При использовании присваивания индексу соответствующий ключ type_map должен быть именем списка. Например, для "arr[1]=0" в type_map должен быть ключ "arr" (а не "arr[1]").