tf.contrib.training.resample_at_rate

Даны inputs тензоры, стохастически перевыбирает каждый с заданной скоростью.

tf.contrib.training.resample_at_rate(
    inputs, rates, scope=None, seed=None, back_prop=False
)

Например, если входные данные [[a1, a2], [b1, b2]] и тензор скоростей содержит [3, 1], то значение возврата может выглядеть как [[a1, a2, a1, a1], [b1, b2, b1, b1]]. Однако, возможны и многие другие значения, так как это стохастический процесс — в среднем по многим повторяющимся вызовам, каждый набор входных данных должен появиться в результате rate раз числа вызовов.