tf.contrib.training.weighted_resample
Выполняет приближенную взвешенную ресемплинг inputs.
tf.contrib.training.weighted_resample(
inputs, weights, overall_rate, scope=None, mean_decay=0.999, seed=None
)
Этот метод выбирает элементы из inputs, где скорость выбора каждого элемента пропорциональна его значению в weights, а средняя скорость выбора по всем входным данным (и многим вызовам!) равна overall_rate.
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Список тензоров, у которых размер первого измерения batch_size. |
weights | [batch_size]-размерный тензор с весом каждого элемента пакета. |
overall_rate | Желаемая общая скорость ресемплинга. |
scope | Область, которую нужно использовать для операции. |
mean_decay | Скорость затухания текущей оценки среднего веса. |
seed | Генератор случайных чисел. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список тензоров, точно таких же, как inputs, но с неизвестным (и возможно нулевым) первым измерением. Тензор, содержащий эффективную скорость ресемплинга, используемую для каждого выходного значения. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/training/weighted_resample
